 機率與統計推論學習要訣
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| 【作者】 |
劉明昌博士
延伸閱讀
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| 【書號】 |
67WMW00204 |
| 【適用】 |
理工所．大專用書
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| 【出版社】 |
高點總經銷 |
| 【出版】 |
2021/12 |
特價：675元 ( 定價 750 )
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作者簡歷
．台大博士（碩士班直升，高中時即參加全國數學競試）
．曾任助教、研究員、工程師
．已累積20多年教學與研究經驗，對微積分領域具有獨到見解
本書特色
機率與統計推論在許多領域有很多的應用，如隨機過程、通訊、可靠度分析等，不管是數學系或電類、商學的學生，都須有紮實的機率與統計推論基礎。為了讓這些學生能有效研讀，本書在編寫上具有如下特色：
1.以過來人的觀點，藉由親切的文字描述（數學以母語學習）以消除讀者學習上之恐懼。
2.強調應用，從工程師的觀點將一般抽象的機率理論，應用到相關科目或電子元件皆有詳盡描述。
3.將各研究所歷屆漂亮考題（作者已經翻成中文！）納入本書範例中詳盡解說，使讀者在面對各類考試時能游刃有餘。
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第一章 古典機率
§1-0 什麼是機率
§1-1 排列與組合
§1-2 基本定義
§1-3 機率之計算
§1-4 條件機率
§1-5 貝氏定理
§1-6 期望值與方差
§1-7 考題說明
第二章 隨機變數
§2-1 隨機變數之觀念
§2-2 累積分布函數
§2-3 離散型隨機變數
§2-4 連續型隨機變數
§2-5 均值與方差
§2-6 動差
§2-7 動差產生函數
§2-8 考題說明
第三章 離散型機率分布
§3-1 白努利分布(兩點分布)
§3-2 二項分布
§3-3 波松分布
§3-4 幾何分布
§3-5 負二項分布、超幾何分布
§3-6 離散型隨機變數之函數
§3-7 考題說明
第四章 連續型機率分布
§4-1 均勻分布
§4-2 常態分布與對數常態分布
§4-3 指數分布
§4-4 Gamma分布與卡方分布
§4-5 Beta分布
§4-6 韋柏分布與萊利分布
§4-7 連續型隨機變數之函數
§4-8 隨機變數之電腦模擬
§4-9 考題說明
第五章 多隨機變數
§5-1 聯合機率函數
§5-2 獨立性與條件分布
§5-3 聯合動差母函數
§5-4 ?隨機變數之坐標變換
§5-5 協方差與相關係數
§5-6 多維常態分布
§5-7 在科學之應用
§5-8 考題說明
第六章 隨機數列
§6-1 獨立隨機變數之和
§6-2 謝比雪夫不等式
§6-3 大數定律與中央極限定理
§6-4 隨機和
§6-5 考題說明
第七章 抽樣，估計，假設檢定
§7-1 抽樣與抽樣分布
§7-2 參數估計
§7-3 信賴區間
§7-4 假設檢定
第八章 隨機程序
§8-1 隨機程序之觀念
§8-2 隨機程序之分布函數
§8-3 功率頻譜密度函數
附錄A：標準常態分布數值表
附錄B：各種機率密度函數之數字特徵
附錄C：離散型隨機變數之PMF與mgf
附錄D：連續型隨機變數之PDF與mgf
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