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機率與統計推論學習要訣
 
機率與統計推論學習要訣
 
【作者】 劉明昌博士   延伸閱讀
【書號】 67WMW00204
【適用】 理工所.大專用書 
【出版社】 高點總經銷
【出版】 2021/12
  特價:675元 ( 定價 750 )
 
 
 


作者簡歷
.台大博士(碩士班直升,高中時即參加全國數學競試)
.曾任助教、研究員、工程師
.已累積20多年教學與研究經驗,對微積分領域具有獨到見解

本書特色
機率與統計推論在許多領域有很多的應用,如隨機過程、通訊、可靠度分析等,不管是數學系或電類、商學的學生,都須有紮實的機率與統計推論基礎。為了讓這些學生能有效研讀,本書在編寫上具有如下特色:
1.以過來人的觀點,藉由親切的文字描述(數學以母語學習)以消除讀者學習上之恐懼。
2.強調應用,從工程師的觀點將一般抽象的機率理論,應用到相關科目或電子元件皆有詳盡描述。
3.將各研究所歷屆漂亮考題(作者已經翻成中文!)納入本書範例中詳盡解說,使讀者在面對各類考試時能游刃有餘。

第一章 古典機率
 §1-0 什麼是機率
 §1-1 排列與組合
 §1-2 基本定義
 §1-3 機率之計算
 §1-4 條件機率
 §1-5 貝氏定理
 §1-6 期望值與方差
 §1-7 考題說明
第二章 隨機變數
 §2-1 隨機變數之觀念
 §2-2 累積分布函數
 §2-3 離散型隨機變數
 §2-4 連續型隨機變數
 §2-5 均值與方差
 §2-6 動差
 §2-7 動差產生函數
 §2-8 考題說明
第三章 離散型機率分布
 §3-1 白努利分布(兩點分布)
 §3-2 二項分布
 §3-3 波松分布
 §3-4 幾何分布
 §3-5 負二項分布、超幾何分布
 §3-6 離散型隨機變數之函數
 §3-7 考題說明
第四章 連續型機率分布
 §4-1 均勻分布
 §4-2 常態分布與對數常態分布
 §4-3 指數分布
 §4-4 Gamma分布與卡方分布
 §4-5 Beta分布
 §4-6 韋柏分布與萊利分布
 §4-7 連續型隨機變數之函數
 §4-8 隨機變數之電腦模擬
 §4-9 考題說明
第五章 多隨機變數
 §5-1 聯合機率函數
 §5-2 獨立性與條件分布
 §5-3 聯合動差母函數
 §5-4 ?隨機變數之坐標變換
 §5-5 協方差與相關係數
 §5-6 多維常態分布
 §5-7 在科學之應用
 §5-8 考題說明
第六章 隨機數列
 §6-1 獨立隨機變數之和
 §6-2 謝比雪夫不等式
 §6-3 大數定律與中央極限定理
 §6-4 隨機和
 §6-5 考題說明
第七章 抽樣,估計,假設檢定
 §7-1 抽樣與抽樣分布
 §7-2 參數估計
 §7-3 信賴區間
 §7-4 假設檢定
第八章 隨機程序
 §8-1 隨機程序之觀念
 §8-2 隨機程序之分布函數
 §8-3 功率頻譜密度函數
附錄A:標準常態分布數值表
附錄B:各種機率密度函數之數字特徵
附錄C:離散型隨機變數之PMF與mgf
附錄D:連續型隨機變數之PDF與mgf