大數據將成為競爭的關鍵性基礎；透過商業智慧(Business Intelligence, BI)系統則能將資料轉換成企業可產生獲益的智慧資產。

商業智慧(Business Intelligence, BI)是一個結合多種架構、分析工具、資料庫、應用和方法論的傘狀名詞；主要目的在於促成互動式資料存取、資料的操作，讓使用者能夠執行適當的分析；其程序是基於資料轉換成資訊，然後成為決策，最終成為行動。換句話說，BI是一群資訊科技的應用，將分散於企業內部與外部之資料，依據某些特定需求加以彙整、儲存、分析與運算，再以最適當的方式(例如文數字、圖、表、影像等)，將結果呈現給決策者，管理者或知識工作者，以供採取有效的商務行動，提升企業績效或助其作出較佳的決策。

BI不會無中生有，必須將許多BI應用要素結合在一起，才能將資料轉換成企業可產生獲益的智資產。這些要素包括資料組織與整合、分析與分群、即時個人化、廣播、存取與互動、績效監控與衡量等，茲說明如下：

1. 資料組織與整合
   請想像以下的情境：一位消費者到實體商店買東西，在櫃檯結帳並留下地址、電話、Email帳號等個人資料。數日後，消費者在家收到「謝謝您的惠顧」的Email與一個特別優惠方案的網址。消費者依網址進入該電子商店，瀏覽與其曾購買商品相關的互補性產品或其他產品。消費者受到此訊息刺激下購買某商品，幾天後，該消費者又收到一封Email，提醒他有一個僅針對線上消費者的特惠方案，內容為若消費者在線上購買，隔日即可在住家附近的據點進行取貨。
   要提供這種推式(Push)服務，商家需要先有資料倉儲來組織並整合大量的企業資料，才能成功地實施上述BI之策略。另外，企業需要有整合性視野，才能辨識客戶並予以正確的回應，不管客戶是透過實體商店、電話或網址的購買方式，皆被納入企業的資料倉儲內加以組織，因此實施BI需整合不同來的企業資料。雖然組織與整合這些資料是艱難的任務，但這方面之投入是值得的，因為提供給客戶合適的服務，才能提升客戶的忠誠度、信任與滿意度，進而創造客戶價值。
   
   
2. 分析與分群
   當資料組織與整合完成後，需要有資料分析與分群的資訊系統，針對不同客戶需求，從中萃取資訊，以提供合適的服務。資料分析與分群的資訊系統可提供不同分析需求之工具來分析資料，以瞭解客戶行為與喜好、發現新機會、調整定價、挽留客戶、找出新的潛在客戶或收入來源等。若沒有良好的分析與分群工具，縱然大量蒐集以客戶為中心的資料，也是無法發揮應有的效益。雖然資料已被蒐集、組織、集中與分析，但要將資料轉換為知識，以建立可以獲利與長期的客戶關係仍是一項挑戰，也是最困難的作業。
   
   
3. 即時個人化
   將電子商務與即時關係管理合而為一，可讓客戶資訊個人化，也能針對不同客戶之特性與需求進行差異化服務。個人化的能力，可以幫助企業更瞭解與更迅速回應每位客戶的需求、行為與意圖等，確保客戶可以適時獲得他們所需的產品或服務，以追求利潤最大化。所謂個人化，就是採取者自訂的資訊過濾器，以過濾不同使用者所需的資訊，然後指定不同的事件來啟動不同的資訊傳遞。BI與知識管理系統均支援多種資訊傳遞裝置，例如Email、傳真、網頁、行動電話等，資訊可依特定客戶的需求傳送給客戶。
   客戶資訊個人化之步驟，如本書圖12-10示。步驟一為建立客戶特徵檔(Profiling)，企業必須先瞭解客戶的需求為何，以便瞭解企業提供什麼服務給客戶；步驟二為配對(Matching)，此步驟係指給予客戶能夠滿足其需求的產品或服務；步驟三為交易(Transaction)，也就是讓客戶自我服務，使其能輕鬆完成交易；步驟四為傾聽(Listening)，係指傾聽客戶回應情況，以及衡量執行效能。綜而言之，新一代的個人化資訊系統必須能滿足：知道客戶是誰、知道客戶的需求、表現對客戶的需求有興趣、不斷提供資訊、即時回應客戶、重視客戶，以及哀客戶感到有價值等需求。
   
   
4. 廣播、存取與互動
   成功的BI需要仰賴健全的資訊科技基礎建設，使其能與上百萬客戶聯繫，讓企業成員無論何時何地，均能藉由電話、行動通訊、電視、網路或Email等設備隨時隨地聯繫到客戶。也就是，擁有這些資訊科技基礎建設，企業就可藉由網路與通訊設備，將銷售和行銷的「何人、何時、何地、何物、如何」自動化，快速且持續地創造客戶價值。
   
   
5. 績效監控與衡量
   績效監控與衡量資訊系統能提供管理者需要的資訊，i8以改善作業和策略。應用關鍵績效指標與平衡計分卡之連結，可讓管理者隨時掌握組織營運狀況與監控流程績效。有效的績效監控系統是將策略轉化為行動的最佳方法，例如英國電信公司(British Telecom, BT)導入的互動與報告資訊系統，允許該公司追蹤上萬個進行中的開發專案，並提供最即時的資訊，以協助管理者制定正確的支出和管理決策。互動與報告資訊系統具有複雜的分析和報告功能之商業架構，包括報表、資料分析、模式建置、預測和其他知識導向的功能，使得BT可以進行項管理策略，並將專案依共同的商業主題有效地聚集在一起。