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書名:機率論
作者: 郭明慶
出版社:作者自版
出版日:2018/5
適用:統計所
內容
機率論是一門探討不確定性的一門數學,其所包含的數學基礎,含括了微積分、高等微積分、實變數函數論(測度論)、矩陣代數、向量分析與集合代數等確定性的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯,易使學習者蒙生難學之感。然而機率論本身又有獨立於上述數學的性格,流傳在一般坊間的教科書與解題本又常常忽略了這點,以致常使學習者誤認機率的重點,甚或低估了機率的價值;所以本書的撰寫目的,在於建立機率論中級以上的水準所需的理論與分析基礎,進而達到快速解題的目標;更能使學習者深刻體認機率論的內涵。
本版除了沿襲前版內容,將機率論共分6個章節來介紹,每章節皆以定義、定理以及討論所構成外;另廣泛蒐羅了歷年度相關系所之試題,依據最新命題趨勢,新增重要之觀念題型於各單元中,例如:簡單隨機步、特性函數的反公式等,使本書更適合準備投考統計所、應數所等相關系所的讀者們。本書特色如下:
一、試題兼具廣度及深度:此科內容偏重演算,證明題少且不難,各定義定理亦多具直覺性,故本書蒐錄具代表性的題目予以彙總,考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。
二、符號統一,易於閱讀:本書在符號的使用上前後一致,易於聯想,使讀者能快速地熟悉,易於閱讀。
三、索引明確,便於查詢:本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引,同學可依自己所投考之所別,選擇應勤加演練的考題,並可對照解答反覆練習,以培養答題技巧,熟悉命題趨勢。
目錄
第一章 機率概論
第二章 隨機變數及其分配
第三章 動差與動差不等式
第四章 隨機向量
第五章 機率模型
第六章 極限分配
附 錄

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