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	書名：統計學：重點觀念與題解(上) 作者： 許誠哲博士 出版社：高點文化 出版日：2022/3 適用：商管所
內容
作者簡歷 ˙國立臺灣大學經濟學博士 ˙曾任台大經濟系與政治系合聘講師 ˙曾獲台灣經濟學會博士論文獎 ˙中華民國斐陶斐榮譽會員 ˙曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。 許誠哲老師【統計學重點觀念與題解】親自推薦導讀，並教你如何善用本書！
目錄
1　概論與敘述統計 　1.1　概論 　1.2　資料呈現 　1.3　資料的敘述性衡量 　1.4　探索性資料分析圖型 2　機率模型 　2.1　集合論 　2.2　機率模型 　2.3　條件機率 　2.4　貝氏定理 3　單變量隨機變數 　3.1　離散隨機變數 　3.2　連續隨機變數 　3.3　隨機變數的動差 　3.4　動差生成函數 　3.5　隨機變數的函數 　3.6　分段型連續隨機變數 　3.7　截尾分配 　3.8　混合型隨機變數 　3.9　Jensen不等式與動差近似 　3.10　隨機變數的特殊函數 4　雙變量隨機變數 　4.1　雙變量離散隨機變數 　4.2　雙變量連續隨機變數 　4.3　雙變量隨機變數的動差 　4.4　條件期望值與條件變異數 　4.5　雙變量隨機變數的函數 5　常用的離散隨機變數 　5.1　離散均勻分配 　5.2　Bernoulli分配 　5.3　二項分配 　5.4　超幾何分配 　5.5　Poisson分配 　5.6　幾何分配 　5.7　負二項分配 　5.8　三項分配 6　常用的連續隨機變數 　6.1　均勻分配 　6.2　常態分配與其相關分配 　6.3　Gamma分配與其相關分配 7　抽樣分配與漸近理論 　7.1　抽樣方法與理論 　7.2　抽樣分配 　7.3　重要的統計量 　7.4　漸近理論 8　點估計 　8.1　點估計方法 　8.2　點估計式的重要性質 　8.3　指數族、完備性與其他重要定理 數學附錄 索引 試讀

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