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資料結構
 
資料結構
 
【作者】 王致L   延伸閱讀
【書號】 51MG060212
【適用】 高考(三等).高考技師.各類特考 
【出版社】 高點文化
【出版】 2022/12
  9 折特價:612元 ( 定價 680 )
 
 
 


作者簡歷
•專任高點研究所、高上高普考等課程
•教學課程涵蓋計算機概論、程式設計、資料結構、演算法、作業系統、通訊網路等,二十餘年教學經驗
•曾任銘傳大學專任副教授、思科Cisco CCNA和CCNP種子教師
•應用Unity 3D遊戲引擎,開發虛擬實境(VR)應用與擴增實境(AR)應用

本書特色
本書旨在協助有志投身公職的讀者,全面掌握資料結構內容,豐富的例題演練,可提升對題意的了解,並強化讀者解題能力,詳讀本書內容、確實演練例題,公職考試將可無往不利。
本書乃作者依多年教學經驗及國考命題大綱、最新試題趨勢,經系統化整理,依章節分類歸納、精心整理出各章節要點,包括各種重要資料結構的設計、功能說明、重要的程式實作,並精選出具代表性與重要性之試題,加以詳盡解析,期能協助考生在短時間內掌握考試要點,以達事半功倍之效。本書特色如下:
一、依主題分章歸納重點
從資料結構之基本觀念介紹-陣列、串列、堆疊、遞迴到排序、搜尋法等,以循序漸進方式,強調各章命題重點,架構層次分明,時以範例詳盡解析,使讀者在研讀時紮穩根基,從容面對各類試題。
二、收錄完整歷屆試題
蒐錄至111年相關歷屆試題及逐題詳解,提供讀者自我演練,加強實戰經驗,進而了解命題趨勢。

第1章 緒論(Introduction)
 1-1 演算法與資料結構
 1-2 抽象資料型態(Abstract Data Type)
 1-3 程式效率的分析法
 1-4 漸近式表示法
 1-5 演算法的分類簡介
 1-6 其他問題範例
第2章 陣列(Arrays)
 2-1 陣列
 2-2 陣列的位址函數
 2-3 特殊矩陣(Special Matrix)
第3章 鏈結串列(Linked Lists)
 3-1 鏈結串列介紹與分類
 3-2 鏈結串列的基本處理
 3-3 儲存池(Storage Pools)
 3-4 應用:動態記憶體管理(Dynamic Memory Management)
 3-5 廣義串列(Generalized List)
 3-6 應用:多項式的表示法(Representations of Polynomials)
 3-7 應用:稀疏矩陣(Sparse Matrices)
 3-8 字串(String)
第4章 堆疊與佇列(Stacks and Queues)
 4-1 堆疊(Stacks)
 4-2 應用:回溯式演算法(Backtracking Algorithms)
 4-3 佇列(Queues)
 4-4 鏈結式堆疊與佇列(Linked Stacks and Queues)
 4-5 多重堆疊與多重佇列(Multiple Stacks and Queues)
 4-6 應用:運算式的處理(Expression Manipulations)
第5章 遞迴(Recursion)
 5-1 遞迴程序(Recursive Procedure)
 5-2 遞迴關係式(Recurrence Relations)的解法
 5-3 去除遞迴(Removal of Recursion)
第6章 樹(Trees)
 6-1 基本名詞與表示法(Basic Terminology & Representations)
 6-2 二元樹(Binary Trees)
 6-3 二元樹的追蹤(Binary Tree Traversals)
 6-4 二元樹的計數(Counting Binary Trees)
 6-5 森林與二元樹的轉換(Transforms between Forests and Binary Trees)
 6-6 引線二元樹(Threaded Binary Trees)
 6-7 二元搜尋樹(Binary Search Trees)
 6-8 算式樹(Expression Trees)
 6-9 決策樹(Decision Trees)
 6-10 互斥集合的表示法(Disjoint Set Representations)
第7章 堆積結構(Heap Structures)
 7-1 優先權佇列(Priority Queues)
 7-2 堆積結構(Heaps)
 7-3 最小最大堆積(Min-Max Heaps)
 7-4 對稱最小最大堆積(Symmetric Min-Max Heaps)
 7-5 兩頭堆積(Deaps, Double-ended Heaps)
 7-6 左撇子樹(Leftist Trees)
 7-7 二項式堆積(Binomial Heaps, Binomial Queues)
 7-8 費氏堆積(Fibonacci Heaps)
第8章 圖形(Graphs)
 8-1 名詞定義(Terminology and Definitions)
 8-2 圖形表示法(Graph Represeations)
 8-3 圖形搜尋法(Graph Searching Methods)
 8-4 伸展樹(Spanning Trees)
 8-5 雙連通單元(Biconnected Components)
 8-6 最短路徑問題(Shortest Path Problem, SPP)
 8-7 遞移封閉集合(Transitive Closures)
 8-8 AOV-網路與拓樸排序(AOV-Network and Topological Sort)
 8-9 邊工作網路(AOE-Network)
 8-10 最大流量問題(Maximum Flow Problems)
第9章 排序法(Sorting)
 9-1 排序的基本觀念
 9-2 插入排序法(Insertion Sort)
 9-3 氣泡排序法(Bubble Sort)
 9-4 選擇排序法(Selection Sort)
 9-5 謝爾排序法(Shell Sort, Deminishing Increment Sort)
 9-6 快速排序法(Quick Sort, Partition Exchange Sort)
 9-7 找尋第k小的元素(Selection of kth Smallest Element)
 9-8 排序時間下限(Lower-Bound of Sorting)
 9-9 二路合併排序(2-way Merge Sort)
 9-10 K-路合併排序法(K-way Merging)
 9-11 堆積排序(Heap Sort)
 9-12 分布式排序法(Distributive Sorts)
 9-13 排序綜合探討
第10章 搜尋法(Searching)
 10-1 循序搜尋法(Sequential Search, Linear Searching)
 10-2 二分搜尋法(Binary Search)
 10-3 費氏搜尋法(Fibonacci Search)
 10-4 內插搜尋法(Interpolation Search)
 10-5 雜湊法(Hashing)
第11章 搜尋樹(Search Trees)
 11-1 搜尋表分類(Searching Tables)
 11-2 二元搜尋樹(Binary Search Tree)
 11-3 霍夫曼演算法(Huffman Algorithm)
 11-4 AVL-樹(AVL-Trees)
 11-5 斜張樹(Splay Trees)
 11-6 B-樹(B-Trees)
 11-7 2-3-4樹(2-3-4 Trees)
 11-8 紅黑樹(Red-Black Trees)
 11-9 Trie
附錄 歷屆試題