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 回總書目書籍詳細內容
 
書名:統計學:重點觀念與題解(上)
作者: 許誠哲博士
出版社:高點文化
出版日:2022/3
適用:商管所
內容
作者簡歷
˙國立臺灣大學經濟學博士
˙曾任台大經濟系與政治系合聘講師
˙曾獲台灣經濟學會博士論文獎
˙中華民國斐陶斐榮譽會員
˙曾發表文章在Journal of Forecasting

本書特色
1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。
2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。
3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。
4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。
作者建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。



許誠哲老師【統計學重點觀念與題解】親自推薦導讀,並教你如何善用本書!
目錄
1 概論與敘述統計
 1.1 概論
 1.2 資料呈現
 1.3 資料的敘述性衡量
 1.4 探索性資料分析圖型
2 機率模型
 2.1 集合論
 2.2 機率模型
 2.3 條件機率
 2.4 貝氏定理
3 單變量隨機變數
 3.1 離散隨機變數
 3.2 連續隨機變數
 3.3 隨機變數的動差
 3.4 動差生成函數
 3.5 隨機變數的函數
 3.6 分段型連續隨機變數
 3.7 截尾分配
 3.8 混合型隨機變數
 3.9 Jensen不等式與動差近似
 3.10 隨機變數的特殊函數
4 雙變量隨機變數
 4.1 雙變量離散隨機變數
 4.2 雙變量連續隨機變數
 4.3 雙變量隨機變數的動差
 4.4 條件期望值與條件變異數
 4.5 雙變量隨機變數的函數
5 常用的離散隨機變數
 5.1 離散均勻分配
 5.2 Bernoulli分配
 5.3 二項分配
 5.4 超幾何分配
 5.5 Poisson分配
 5.6 幾何分配
 5.7 負二項分配
 5.8 三項分配
6 常用的連續隨機變數
 6.1 均勻分配
 6.2 常態分配與其相關分配
 6.3 Gamma分配與其相關分配
7 抽樣分配與漸近理論
 7.1 抽樣方法與理論
 7.2 抽樣分配
 7.3 重要的統計量
 7.4 漸近理論
8 點估計
 8.1 點估計方法
 8.2 點估計式的重要性質
 8.3 指數族、完備性與其他重要定理
數學附錄
索引

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