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書名:統計學(上) 作者: 出版社:高點文化 出版日:2022/2 適用:財金所 |
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內容 | |
作者簡歷 ‧專任高點多年主授研究所統計學、高普考統計學。 ‧教學靈活,以生活化方式將艱澀之統計理論簡單化,並以獨特的公式指引,加強統計觀念,使數理差之學生學習統計更簡易、計算能力更增強,輕鬆掌握應考趨勢,對統計學的考試游刃有餘。 本書特色 本書乃作者依多年教學經驗所整理,內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進,且各章習題皆以基礎題及進階題分類,方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點,因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁,在內容設計上盡量廣泛且豐富,引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型,使同學在學習統計時有較快之捷徑。 本系列共分上、下二冊,上冊主要是敘述統計及機率理論部分,此部分為統計學之根基,一般同學在學習上冊機率部分時,皆會有挫折感,因其牽涉到微積分的觀念,尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少,因此本書特別加強了機率重點內容,引導同學由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎,因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具,故同學在學習機率過程中,應先理解公式之推導再瞭解其觀念,如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學(下)》,加強統計觀念,學習推論技巧。 本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答,使同學在熟悉考題之餘,更可以掌握應考趨勢,輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活,還可搭配作者所著之 《統計學經典800題》,課後練習,更能體會及發現思考上之死角,進而提升讀者在備考應試上之競爭能力。 |
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目錄 | |
Chapter 1 敘述統計 1.1 緒論 1.2 分配表之編製 1.3 統計圖表之編製 1.4 集中趨勢量數 1.5 探究性資料分析 1.6 離差量數 1.7 平均數與標準差之應用 1.8 偏態及峰態係數 Chapter 2 機率概論 2.1 集合的介紹 2.2 機率的介紹 2.3 條件機率與獨立之觀念 2.4 樣本空間的分割與貝氏定理 Chapter 3 一維隨機變數及其機率分配 3.1 隨機變數 3.2 機率分配 3.3 隨機變數函數之機率分配 3.4 期望值及動差之觀念 3.5 動差與變異數 Chapter 4 二維隨機變數及聯合機率分配 4.1 二維隨機變數 4.2 二維隨機變數之期望值 4.3 互變異數與相關係數 4.4 條件期望值與條件變異數 4.5 二維隨機變數函數之機率分配 Chapter 5 常見間斷機率分配模式 5.1 間斷均勻分配 5.2 伯努利分配 5.3 二項分配 5.4 多項分配 5.5 超幾何分配 5.6 幾何分配 5.7 負二項分配 5.8 卜瓦松分配 Chapter 6 特殊連續型機率分配 6.1 均勻分配 6.2 常態分配 6.3 指數分配 6.4 伽瑪分配 6.5 風險函數 6.6 貝它分配 6.7 補充 Chapter 7 抽樣及抽樣分配 7.1 抽樣觀念及抽樣方法 7.2 抽樣分配介紹 7.3 常態分配下之抽樣分配 7.4 順序統計量及大數法則 Chapter 8 點估計 8.1 估計之觀念 8.2 點估計式之評判標準 8.3 尋找估計式之方法 附 錄 |
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